รายละเอียดหลักสูตร

รายละเอียด: ESG Data , Measurement and Reporting for Financial Institutions "การประยุกต์ใช้ Sustainability Taxonomy เพื่อการกำกับดูแลและ งานด้าน Compliance การจัดการข้อมูล การวัดผล และการรายงาน ESG อย่างเป็นระบบ" รุ่นที่ 1

Executive Summary

หลักสูตรนี้เป็น Transparency & Reporting Course ซึ่งทำหน้าที่เป็นขั้นสุดท้ายของ Sustainable Finance & ESG Capability Development Program โดยต่อยอดจากความเข้าใจเชิงนโยบาย การนำ ESG ไปใช้จริงในกระบวนการทางการเงิน และการกำกับดูแลผ่าน Sustainability & Transition Taxonomy เพื่อให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูล วัดผล และรายงานผลการดำเนินงานด้าน ESG ได้อย่างเป็นระบบ โปร่งใส และตรวจสอบได้ สอดคล้องกับความคาดหวังของผู้กำกับดูแล นักลงทุน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย พร้อมปิดวงจรการพัฒนา ESG ตั้งแต่นโยบายสู่การปฏิบัติและการเปิดเผยข้อมูลอย่างน่าเชื่อถือ

COURSE STRUCTURE

DAY 1 >> Session 1: โครงสร้างข้อมูล ESG และธรรมาภิบาลข้อมูลขององค์กร (ESG Data Architecture & Governance)

1. บทบาทของ ESG Data ในระบบการเงินยุคใหม่

o ESG Data ในฐานะโครงสร้างพื้นฐานของ Sustainable Finance

o ความเชื่อมโยงระหว่าง ESG Data, Risk Management, Taxonomy และ Disclosure

o บทเรียนจากกรณีข้อมูล ESG ที่ขาดความน่าเชื่อถือ

2. ESG Data Landscape สำหรับสถาบันการเงิน

o ประเภทข้อมูล ESG: Environmental, Social, Governance

o ข้อมูลระดับลูกค้า โครงการ ธุรกรรม และ Portfolio

o ความแตกต่างระหว่าง Internal Data และ External Data Providers

3. ESG Data Architecture

o การออกแบบ Data Flow ตั้งแต่การเก็บข้อมูลจนถึงการรายงาน

o การเชื่อมโยง ESG Data กับระบบสินเชื่อ การลงทุน และความเสี่ยง

o การเตรียม Data Infrastructure เพื่อรองรับ Regulatory Reporting ในอนาคต

4. ESG Data Governance & Control

o Data Ownership, Roles & Responsibilities

o Data Quality, Consistency และ Traceability

o การกำหนด Control เพื่อรองรับการตรวจสอบย้อนหลัง

DAY 2 >> Session 2: การกำหนดตัวชี้วัดและการวัดผล ESG อย่างมีหลักการ (ESG Metrics & Measurement)

1. หลักการกำหนด ESG Metrics ที่มีความหมาย

o Difference ระหว่าง Input, Output และ Outcome Metrics

o ESG Metrics vs ESG KPIs

o การเลือก Metrics ที่สะท้อนความเสี่ยงและผลกระทบที่แท้จริง

2. Environmental & Climate-related Metrics

o Carbon Footprint (Scope 1, 2, 3)

o Climate Risk Indicators และ Transition Metrics

o การเชื่อมโยง Climate Metrics กับสินเชื่อและการลงทุน

3. Social & Governance Metrics

o Labor, Human Rights, Supply Chain Metrics

o Governance, Ethics และ Compliance Indicators

o การประเมินความมีนัย (Materiality) ของ Social & Governance Metrics

4. Linking ESG Metrics to Strategy & Risk

o การเชื่อม ESG Metrics กับกลยุทธ์องค์กร

o การใช้ Metrics สนับสนุน Risk Appetite และ Risk Monitoring

o ความผิดพลาดที่พบบ่อยในการกำหนด ESG KPIs

5. Workshop: ESG KPI Framework Design

o ออกแบบชุด ESG KPIs สำหรับองค์กร

o เชื่อมโยง Metrics กับกลยุทธ์ ความเสี่ยง และ Taxonomy

DAY 3 >> Session 3: การรายงานและการเปิดเผยข้อมูล ESG ตามมาตรฐานสากล (ESG Reporting & Disclosure)

1. ESG Reporting Landscape

o วัตถุประสงค์ของ ESG Reporting สำหรับ Regulator, Investor และตลาดทุน

o แตกต่างระหว่าง Mandatory vs Voluntary Disclosure

o บทบาทของ ESG Reporting ต่อชื่อเสียงและความน่าเชื่อถือองค์กร

2. Global ESG Reporting Frameworks

o TCFD: Climate-related Risk & Governance

o ISSB: Sustainability-related Financial Disclosures

o GRI & SASB: การสื่อสารผลกระทบและผลการดำเนินงาน

3. Taxonomy-aligned & Risk-informed Disclosure

o การเชื่อม ESG Reporting กับ Sustainability & Transition Taxonomy

o การสะท้อน ESG Risk และ Scenario Analysis ในรายงาน

4. Preparing for Assurance & External Review

o ความแตกต่างระหว่าง Limited และ Reasonable Assurance

o การเตรียมข้อมูลและเอกสารสำหรับผู้ตรวจสอบ

o บทบาทของ Internal Control และ Internal Audit

5. Workshop: ESG Reporting Structure Design

o ออกแบบโครงสร้าง ESG Report ขององค์กร

o เชื่อมโยง Strategy > Risk > Metrics > Disclosure

DAY 4 >> Session 4: เทคโนโลยี การรับรอง และการใช้ข้อมูล ESG เชิงกลยุทธ์

(Technology, Assurance & Strategic Use of ESG Data)

1. Technology & Digital ESG Platforms

o ESG Data Platforms และระบบ Monitoring

o การใช้ Data Analytics, AI และ Automation

o บทบาทของ Carbon Accounting & Climate Tech

2. ESG Data Assurance & Credibility

o การสร้างความน่าเชื่อถือของข้อมูล ESG

o การเตรียมองค์กรสำหรับ Independent Assurance

o การตอบข้อซักถามจาก Regulator และ Investor

3. Strategic Use of ESG Data

o การใช้ ESG Data เพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

o การเชื่อมข้อมูล ESG กับ Portfolio Management และ Capital Allocation

o ESG Data ในฐานะ Competitive Advantage

4. Future Outlook & ESG Data Roadmap

o แนวโน้ม ESG Data & Reporting ในอีก 5–10 ปี

o การเตรียมองค์กรรับกฎเกณฑ์และมาตรฐานใหม่

o การวาง Roadmap ESG Data ระยะยาว

5. Workshop: ESG Data & Reporting Action Plan

o จัดทำแผนพัฒนา ESG Data & Reporting ขององค์กร

o นำเสนอแผน พร้อมรับ Feedback เพื่อการนำไปใช้จริง

ผลลัพธ์ที่ผู้เข้าอบรมจะได้รับ

• สามารถออกแบบและบริหารจัดการ ESG Data ได้อย่างเป็นระบบ

• กำหนด ESG Metrics และ KPIs ที่สอดคล้องกับกลยุทธ์ ความเสี่ยงและ Taxonomy

• จัดทำ ESG Reporting ที่โปร่งใส น่าเชื่อถือ และตรวจสอบได้

• เตรียมความพร้อมสำหรับ Regulatory Review และ Investor Scrutiny

• ใช้ ESG Data เป็นเครื่องมือเชิงกลยุทธ์ในการขับเคลื่อนองค์กรอย่างยั่งยืน

วันที่-เวลา : 18 มิถุนายน 2569 ถึง 26 มิถุนายน 2569
09.00 - 16.00 น.

สถานที่ : Jubilee Prestige Hotel Ratchadapisek

สถานที่